Wat is een CDP: Customer Data Platform?

Inhoud

1. Het CDP uitgelegd

2. De geschiedenis van het CDP

3. Een CDP onderscheiden van een DMP en CRM

4. Het belang van gecentraliseerde klantdata

5. CDP-functies

6. CDP-voordelen

7. Het selecteren van het juiste CDP

8. Over Datatrics

1. Het CDP uitgelegd

Stel je hebt een bedrijf met een webshop, website en fysieke winkels. Om je bedrijf te beheren, gebruik je een groot aantal verschillende softwaretools en marketingkanalen. Allemaal verzamelen ze enorme hoeveelheden klantgegevens.

Op een dag realiseer je je hoe effectief gepersonaliseerde marketing kan zijn en je besluit om te beginnen met het creëren van gepersonaliseerde campagnes. Helaas loop je meteen tegen een gigantisch obstakel aan: alle klantdata is verspreid over verschillende platformen en er is geen manier om deze data effectief te verenigen in één platform. Waardoor het dus niet lukt om effectieve gepersonaliseerde marketingcampagnes te bouwen.

Hier maakt het Customer Data Platform (CDP) zijn opwachting.

Een klantgegevensplatform is software die al je gegevens op één plek samenvoegt. Uit deze enorme hoeveelheden gegevens maakt een CDP individuele klantprofielen. Dit betekent dat alle bekende gedragspatronen, eigenschappen en verkoopinformatie van elke individuele klant wordt gebundeld in een 360 graden profiel. Hierdoor leer je je klant door en door te begrijpen en kan je gepersonaliseerde marketing aanbieden die past bij hun persoonlijke behoeften.

Een CDP voegt niet alleen je gegevens op een effectieve manier samen, het geeft je ook de tools om de gegevens effectief te gebruiken met behulp van slimme algoritmische software. Hiermee kan je gepersonaliseerde klantreizen maken die zijn ontworpen rond de individuele voorkeuren van je klant. Door gedrags-, transactie- en demografische gegevens te combineren, leert een CDP:

• Het gedrag en de behoeften van elke klant kennen

• Hoe en via welk kanaal je de doelgroep het beste kunt bereiken en overtuigen

• Op welk moment je de doelgroep het beste kunt bereiken

• Het targeten van lookalikes en voorspellen van klantgedrag

Deze unieke individuele gegevens kunnen vervolgens op een oneindig aantal manieren worden gesegmenteerd om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren. Of je laat het slimme algoritme beslissen hoe en wanneer elk van je individuele klanten effectief wordt bereikt.

2. De geschiedenis van het CDP

De marketingrevolutie heeft de afgelopen 20 jaar geleid tot een aantal belangrijke technologische oplossingen. De overgang van handgeschreven documenten naar grote mainframes naar de hedendaagse cloudgebaseerde oplossingen was een exceptionele ontwikkeling. De snelle innovaties in technologie en rekenkracht hebben geleid tot steeds meer potentiële tools om betere marketingdiensten mogelijk te maken.

Het begon met de uitvinding van Customer Relationship Management (CRM)-software in 1985, die werd uitgebracht op de DOS-gebruikersinterface door maker Michael McCafferty. Deze uitvinding maakte het voor bedrijven makkelijker om hun relatiegegevens en interacties met klanten te beheren.

De volgende stap was de uitvinding van Data Management Platforms (DMP) in de jaren 2000, waarmee organisaties klantgegevens konden integreren, organiseren en activeren en anonieme klantprofielen konden bouwen voor advertentieprogramma's. Bovendien maakten DMP's het plannen en uitvoeren van marketingcampagnes die een revolutie teweegbrachten in de marketingwereld mogelijk.

In de jaren 2010 raakte de beschikbaarheid van marketingsoftware meer gefragmenteerd naarmate softwareleveranciers zich begonnen te concentreren op gespecialiseerde oplossingen. Dit leidde er helaas toe dat organisaties soms meer dan 20 verschillende softwaresystemen gebruikten, waarbij elk van hen gegevens opsloeg en klantgegevens analyseerde. De explosie van mobiel gebruik en de snelle opkomst van sociale media resulteerde in een nieuwe generatie technisch onderlegde klanten. Organisaties moesten zich aanpassen aan deze revolutie door verschillende platforms te gebruiken voor hun marketingcampagnes. Deze aanpassing leidde echter tot versnippering van waardevolle klantgegevens omdat deze verschillende platformen niet makkelijk met elkaar konden communiceren.

Dit was voor David Raab de aanleiding om in 2013 zijn idee voor een nieuw platform te lanceren: The Customer Data Platform (CDP). Vóór de uitvinding van een CDP waren marketeers niet in staat om alle gegevens waartoe ze toegang hadden effectief te gebruiken. De uitvinding van de CDP veranderde dit door het probleem van datafragmentatie op te lossen. Het CDP kan communiceren met zowel CRM- als CMP-systemen en kan gegevens heen en weer sturen tussen deze platforms. Hierdoor kunnen organisaties eindelijk een gepersonaliseerde klantervaring bieden via alle verkoopkanalen. Waardoor weer nieuwe omni-channel marketingmogelijkheden zijn ontstaan.

3. Een CDP onderscheiden van een CRM en DMP

Hoewel ze qua functionaliteit elkaar kunnen overlappen, is een CDP niet vergelijkbaar met een Customer Relationship Management (CRM)-systeem of een Data Management Platform (DMP). Deze verschillende tools kunnen elkaar wel aanvullen. Maar wat zijn eigenlijk de verschillen?

DMP

Een gegevensbeheerplatform is gemaakt voor advertenties. Het verzamelt en organiseert gegevens uit verschillende online, offline en mobiele bronnen. Meestal gemaakt om nieuwe klanten te werven, verzamelt een DMP gegevens uit cookies. Deze gegevens zijn vaak anoniem en worden korte tijd bewaard. Terwijl de gegevens die door een CDP worden verzameld, van jou zijn en beschikbaar zijn wanneer je er toegang toe wilt hebben.

CRM

Een klantrelatiebeheerplatform is speciaal gemaakt voor sales. Het is een oplossing voor het beheer van alle relaties en interacties met klanten en prospects. Het doel is om zakelijke relaties te verbeteren en als resultaat je bedrijf te laten groeien.

CDP

Een klantgegevensplatform is ontworpen voor marketing. Het verzamelt en koppelt first-party klantgegevens om 360-graden klantprofielen voor elke individuele klant op te bouwen. En het biedt de tools voor marketeers om hyper-gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

4. Het belang van klantdata

Studies tonen aan dat de meeste klanten bereid zijn extra te betalen voor een betere klantervaring. Daarnaast is het bewezen dat de belangrijkste reden voor een klant om niet meer bij je te kopen is dat je niet hebt ingespeeld op zijn persoonlijke behoeften. Klanten verwachten tegenwoordig gepersonaliseerde ervaringen. Je kunt dus maar beter weten wie ze zijn. En ze laten zien wat ze willen zien, wanneer ze dat willen.

Het aanbieden van gepersonaliseerde klantervaringen zonder klantgegevens is gewoon onmogelijk. Als je wel over de gegevens beschikt, maar deze niet makkelijk toegankelijk zijn vanwege het gebruik van verschillende marketingbronnen, is het moeilijk om aan de verwachtingen van je klanten te voldoen. En als je niet aan hun verwachtingen kan voldoen, gaan ze ergens anders heen. En ze terugkrijgen zal veel moeilijker zijn dan ze behouden. Daarom is het zo belangrijk om je klantgegevens op één plek verenigd en makkelijk bruikbaar te maken. Een goede CDP biedt die mogelijkheid en helpt je:

• 360-graden klantprofielen op te bouwen

• Conversies en omzet te verhogen

• Marketing-ROI te verbeteren

• Trouw klantenbestand te bouwen

• Effectief en gepersonaliseerd met klanten te communiceren via meerdere kanalen

Maar het begint allemaal met klantdata en het centraliseren van deze data op één plek.

5. Functies van een Customer Data Platform

Nu we hebben uitgelegd wat een CDP is, gaan we wat dieper duiken en kijken naar alle verschillende potentiële functies die een CDP biedt. Volgens Gartner moet een Martech-tool, om te worden gecategoriseerd als een CDP, ten minste de volgende mogelijkheden bieden:

• Verenigen van klantgegevens
• Creëren van één klantbeeld
• Identiteit resolutie
• Analyse en activering van klantgegevens

Vanwege de uiteenlopende functies die verschillende CDP-leveranciers bieden, zullen we dieper ingaan enkele belangrijke features.

1. Meer inzicht in klantgedrag

Zoals gezegd bundelt een CDP alle data uit meerdere bronnen op één platform. Daarnaast worden deze gegevens ook op een duidelijke en zichtbare manier gesorteerd en geanalyseerd. Je kan de data dus interpreteren en gebruiken zoals je wilt. Datatrics toont je dashboard met unieke inzichten op de landingspagina van het platform, waarbij de belangrijkste gegevens in verschillende blokken worden weergegeven:

• Acquisitie: toont een bezoekerstrechter die websitebezoekers verdeelt op basis van hun koopfase in het klanttraject. Ook kun je inzoomen op elk segment voor meer details.

• Retentie: toont het retentieraster dat klanten verdeelt op basis van loyaliteitssegmentatie en levenscyclusanalyse.

Daarnaast wordt per klantprofiel een overtuigingstype bepaald, wat aangeeft hoe je je doelgroep het beste kunt overtuigen om te converteren. Deze inzichten geven een completer klantbeeld en meer mogelijkheden om doelgroepen te segmenteren voor hyper-targeting. Met deze segmenten zet je vervolgens eenvoudig gepersonaliseerde marketingcampagnes op.

2. Campagnes opzetten

Een CDP biedt de tools om je klantgegevens te gebruiken en gerichte marketingcampagnes op te zetten. Datatrics onderscheidt drie verschillende campagnetypes, namelijk:

• Smart campaigns: relevante content tonen aan specifieke doelgroepen zonder zich te richten op de individuele koopfase van hun klantreis.

• Hybrid campaigns: een mix van eigen regels en slimme algoritmen op basis van een specifieke website-trigger. Voorbeelden hiervan zijn verlaten winkelwagencampagnes en mailingautomatiseringen.

• Conversational campaigns: Deze campagnes worden gebruikt om een gesprek aan te gaan met je websitebezoekers. Dit type kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het maken van een winkelassistent die je bezoeker door het kooptraject leidt.

3. Mix interne en externe data voor een 360-graden klantbeeld

Door externe data te combineren met je eigen klantdata, kan je nog effectievere marketingcampagnes opzetten. Het samenspel tussen deze twee soorten gegevensverzameling maakt gerichte campagnes mogelijk, zoals het sturen van een geautomatiseerde e-mail waarin airconditioners op een uitzonderlijk warme dag worden uitgelicht.

Voorbeelden van externe gegevens die kunnen worden gebruikt in een CDP zoals Datatrics zijn:

• Real-time lokale weersinformatie

• Lokale verkeersintensiteit

• Locatie gegevens

• Technologie

Het algoritme dat deze externe gegevens integreert, leert continu van de resultaten. Wat na verloop van tijd leidt tot nog effectievere targeting en een completer 360-graden klantbeeld.

4. Customer journeys en koopfases

De belangrijkste functie die het customer data platform van Datatrics biedt, is de mogelijkheid om gepersonaliseerde customer journeys te creëren. Een klantreis is opgedeeld in verschillende fases die je klant doorloopt in het aankoopproces van een product of dienst. Op basis van de segmenten die we eerder hebben uitgelegd, is elke klant ingedeeld in een van de onderstaande fasen. En afhankelijk van koopfase kun je jouw doelgroep meer relevante content laten zien.

Door de 360 graden profielfunctie te combineren met die van de klantreis, stelt Datatrics je in staat om specifieke individuele content te tonen op momenten dat je klant dat wil zien.

5. Drag & Drop dynamische content

Dynamische gepersonaliseerde content kan het verschil maken in een individuele klantreis. Het onder de aandacht brengen van aanbevolen producten op basis van gedrag in het verleden is kan je klant er bijvoorbeeld toe aanzetten om door te gaan met een volgende aankoop. Veel CDP's bieden tools om dynamische content te tonen in mailcampagnes en op je website. Om deze functie te gebruiken zijn alleen vaak programmeervaardigheden nodig die de meeste marketeers niet hebben. Om dit probleem op te lossen, heeft Datatrics een drag & drop-functie die het tonen van dynamische content enorm vereenvoudigt. Waardoor deze functie bruikbaar is voor elke marketeer.

6. Voordelen van een CDP

Het is leuk om te weten wat een CDP is. Maar wat je natuurlijk echt wilt weten, is hoe het je bedrijf kan helpen groeien. Een CDP biedt, mits goed gebruikt, vele voordelen.

• Minder afhankelijk van IT en programmeervaardigheden

Marketeers houden van wat ze doen, zolang ze zich maar voldoende kunnen concentreren op groei en het creëren van unieke marketingcampagnes. Helaas vereist het gebruik van enorme hoeveelheid klantgegevens uit verschillende databronnen veel programmeervaardigheden en technische middelen. Een CDP met self-serve mogelijkheden elimineert deze behoefte door alle klantgegevens te bundelen en deze op een toegankelijke en marketeer-vriendelijke manier te gebruiken. Een CDP van hoge kwaliteit biedt een eenvoudig implementatieproces, een intuïtieve en gebruiksvriendelijke interface, standaard best-practice sjablonen en verschillende opties om marketingprocessen te automatiseren, zodat er geen ondersteuning van IT of programmeervaardigheden nodig zijn.

• Verhoogde omzet en conversieratio's

Een CDP biedt gepersonaliseerde klantreizen op basis van individuele 360 graden profielen. Doordat klanten op het juiste moment te zien krijgen wat ze willen zien, wordt de kans dat ze jouw product kopen enorm vergroot. Dit leidt niet alleen tot meer omzet, maar ook tot meer klanttevredenheid.

• Het vinden van new business

Alle klantdata op één plek maakt het makkelijker om klantsegmenten te creëren. Door te leren van de resultaten die deze segmenten genereren, kan je segmenten maken die nog gerichter en hyper-targeted zijn. Bijvoorbeeld: Uit de gegevens blijkt dat het waardevol zou zijn om een segment te creëren dat specifiek gericht is op mannelijke koopjesjagers in de leeftijd van 18-22 jaar in Berlijn. De kans op een hoger dan gebruikelijke conversieratio van zo'n specifieke doelgroep is groot. Met een CDP kun je aan de slag met de data die je hebt om gerichte marketing aan te bieden. Waardoor je ook weer makkelijker nieuwe handel kan vinden.

• Voldoen aan de AVG-regelgeving

Overheden over de hele wereld treden steeds vaker harder op tegen het verzamelen van gegevens van derden, waardoor het moeilijker wordt om individuele klantgegevens te verzamelen en te delen. Met een CDP kan je klantgegevens uit zero- en first-party data verzamelen zodat je zelf eigenaar bent van de gegevens. Hierdoor stelt je in staat om AVG-compliant te blijven.

• Eigendom van je data

De populariteit van het verkopen van producten op grote platforms zoals Amazon neemt toe, maar deze strategie heeft één groot nadeel: je bent niet de eigenaar van je data. In de wereld van vandaag zijn klantgegevens een van de meest waardevolle bronnen. Geen eigenaar zijn van je data vermindert niet alleen de waarde van je bedrijf aanzienlijk, maar maakt je ook sterk afhankelijk van deze grote platforms en hun regels. Je wilt eigenaar zijn van je data, zodat je deze effectief kan gebruiken. Een CDP maakt dit mogelijk.

• 360-graden klantprofielen

Door een CDP unieke klantprofielen van elke individuele klant te laten maken, krijg je inzicht in elk onderdeel van de klantreis. Wanneer een klant contact met je opneemt, zorgt het gebruik van een CDP ervoor dat je direct weet met wie je praat. Koopgedrag, voorkeuren, bestellingen en andere relevante informatie wordt direct getoond tijdens de communicatie met je klant. Bovendien stelt de informatie die je over elke individuele klant hebt, je in staat gepersonaliseerde marketing aan te bieden.

• Marketingcampagnes optimaliseren

Met een CDP krijg je inzicht in hoe verschillende campagnes presteren. Door de effectiviteit van je laatste campagne te begrijpen, wordt het gemakkelijker om je volgende campagne effectiever op te zetten. Met een CDP kan je leren van de data die door elke afzonderlijke campagne wordt gegenereerd, wat op de lange termijn het rendement op je investering in marketingcampagnes verhoogt.

• Omnichannel en een CDP gaan hand in hand

De toekomst van retail & ecommerce is digitaal, gepersonaliseerd en geautomatiseerd. Maar een andere belangrijke trend is het bieden van een omnichannel-ervaring door offline verkoop te combineren met online verkoop voor een naadloze en consistente merkervaring via al je kanalen. Een CDP maakt de transitie naar omnichannel opereren een stuk eenvoudiger door het centraliseren van alle klantdata op één plek en het generen van overzichtelijke 360-graden klantprofielen. Het stelt je op deze manier in staat om via elk kanaal een consistente merkervaring te creëren, terwijl je de customer journey uniek houdt om aan de behoeften van elke individuele klant te voldoen.

7. Selecteren van het juiste CDP

Hopelijk begrijp je nu wat een CDP is en hoe het je bedrijf mogelijk ten goede kan komen. Hoewel veel CDP's een aantal eerder genoemde functies bieden, zijn er sterke verschillen tussen leveranciers. Jouw bedrijf is uniek en heeft een CDP nodig dat past bij jouw specifieke behoeften. Daarom raden we je aan om na te denken over wat je van een CDP verwacht en welke functies je mogelijk ten goede komen voordat je een CDP-bedrijf kiest.

Hoe ga je een CDP gebruiken? Wil je dat het CDP een selfservice propositie heeft, zodat je geen extra programmeurs of consultants nodig hebt om het effectief te gebruiken? Of wil je een hoge mate van maatwerk om aan je zakelijke behoeften te voldoen?

Met de antwoorden op deze vragen kan je je specifieke vereisten afstemmen op het aanbod van potentiële leveranciers. Wanneer je bij een selectie van potentiële CDP-bedrijven komt, zou je hen kunnen vragen om hun platform te demonstreren. Misschien kan je hen zelfs vragen hoe zij zouden omgaan met een specifieke uitdaging die je wilt oplossen met behulp van een CDP. Door een specifieke oplossing voor je probleem te zien, krijg je een idee van het CDP-potentieel van het bedrijf.

Na deze eerste selectie kan je je keuze maken. Je bent nu klaar om je bedrijf een boost te geven door te profiteren van alles wat een CDP te bieden heeft.

8. Over Datatrics

Datatrics is een Customer Data Platform voor kleine- en middelgrote B2C marketingteams die hun klanten gepersonaliseerde ervaringen willen bieden zonder veel tijd en middelen in de transitie te hoeven investeren.

Wij bieden een self-service-oplossing waarmee marketingteams ons CDP effectief kunnen gebruiken, waardoor de afhankelijkheid van IT of externe consultants tot een minimum wordt beperkt. Door marketeers een intuïtieve interface met unieke drag & drop-functionaliteiten te bieden voor het tonen van dynamische gepersonaliseerde content, hebben we het gebruik van CDP's vereenvoudigd voor marketingteams zonder programmeerkennis.

Datatrics brengt de kracht van geavanceerde marketingtechnologieën samen in een toegankelijk en gebruiksvriendelijk customer data platform, waar elke marketeer mee aan de slag kan. Zonder programmeerkennis of externe adviseurs. Benieuwd naar wat wij voor uw organisatie kunnen betekenen? Probeer Datatrics gratis uit of vraag een demo aan.